国家能源蓝图添AI新笔，到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体将达到世界领先水平。

9月8日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

这份政策文件为能源行业智能化转型绘制了清晰路线图，不仅关乎技术升级，更影响着未来能源安全与可持续发展格局。

发展目标

《实施意见》设立了两个阶段的发展目标。到2027年，要初步构建能源与人工智能融合创新体系，不断夯实算力与电力协同发展根基。

人工智能赋能能源核心技术将取得显著突破，应用更加广泛深入。

到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

量化指标

政策还提出了一系列量化指标。到2027年，将推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。

同时挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径。

培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准等。

融合体系

《实施意见》表示，将在总体要求方面构建能源与人工智能融合创新体系。

结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究。

研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。

金融支撑

探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系。

发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。

产业前景

数据显示，我国人工智能企业数量已超5000家，已建成11个国家人工智能创新应用先导区、17个国家级智能网联汽车测试示范区。

展现出强劲的创新活力和市场潜力。杭州市经济和信息化局日前发布征求意见稿指出，到2030年，人工智能核心产业营业收入超6000亿元、规上企业超1000家。

政策支持将加速AI在能源领域的广泛应用。从电网优化到油气勘探，从煤炭开采到可再生能源管理，AI技术正在重塑能源行业的未来。

随着五个以上专业大模型在能源行业深度应用，AI不仅提高能源效率，更将重构能源格局。

智能电网实时平衡电力供需，AI驱动的预测性维护减少设备故障，能源消费模式正走向个性化智能管理。

未来几年，能源与人工智能的融合创新体系将初步构建，这场技术革命带来的不仅是企业效益提升，更是每个人日常生活的改变。

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