积极拓展海外市场,智能矿石分选企业好朋友科技获金沙江联合与梅花创投投资加注
来源:36氪 智慧观察采编中心 综合整理 2021-08-23

摘要:好朋友科技是目前国内唯一同时拥有智能图像选矿技术和X射线智能选矿技术的国家高新技术企业,为矿山企业提供专业、高效的智能矿山分选设备及信息化系统。其自主研发的AI算法-文殊算法™,是国内首套专用于矿石分选的智能算法,通过深度学习矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征,可以实现精准快速识别。

      近日,国内智能选矿企业赣州好朋友科技有限公司(以下简称“好朋友科技”)获得金沙江联合数千万元战略轮投资,同时加注的还有前轮投资者梅花创投,资金将主要用于产品研发、团队建设、市场拓展。

  好朋友科技是目前国内唯一同时拥有智能图像选矿技术和X射线智能选矿技术的国家高新技术企业,为矿山企业提供专业、高效的智能矿山分选设备及信息化系统。其自主研发的AI算法-文殊算法™,是国内首套专用于矿石分选的智能算法,通过深度学习矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征,可以实现精准快速识别。

  2021年5月,好朋友科技在北京钓鱼台国宾馆召开新品发布会,推出三款系列产品,分别是天元™、慧眼™、黑金™,在市场上得到了积极的热烈反响。

  我国矿产储量位居世界第三,为矿石资源大国,但60%的矿山为低品位矿山。目前我国尾矿和废石累积堆存量已接近600亿吨,其中尾矿堆存146亿吨,废石堆存438亿吨。选矿设备存在巨大的市场潜力,基于目前选矿技术能渗透的矿种保守估计,国内潜在的智能矿石分选设备市场规模超过2000亿元,全球市场超过5000亿元。

  好朋友科技自主研发的可见光超高亮光源双面成像技术,可快速准确捕获矿石外部信息,探测精度0.1mm;单/双能X射线成像技术,可实现高速、大处理量穿透矿石表面,提取矿石内部信息,准确率高达99.5%,X射线融合可见光探测技术适用最全矿种,同时采用红外线反射成像、X射线荧光识别、激光诱导击穿等辅助矿石信息捕获。自主研发的国内首套专用于矿石分选的AI算法-文殊算法™,将深度学习理论应用到矿山领域,针对矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征,自适应调整矿石分选模型结构,实现精准快速识别。

  在实际应用中,好朋友科技的某客户企业白钨资源丰富,保有资源储量20余万吨,但是选矿厂白钨矿品位低,原有的生产工艺成本高,企业常年处于亏损状态。经过好朋友科技对其生产系统工艺进行了大规模改造,并采购安装多台智能选矿设备,实现了针对破碎后阶段矿石的智能分类与分选流程,改变了过去全磨全选的传统工艺。企业实现扭亏为盈,而矿山的开发寿命可延长50余年,同时每年减少碳排放数百万吨。企业也因为此次工艺流程革新,获得矿企科技创新奖。

  在包括我国在内的全球主要国家高度重视和加快推动碳达峰、碳中和目标的大背景下,好朋友科技的智能选矿设备,除了通过降低矿山的矿石处理成本形成可观的直接经济效益,还能够降低开采品位,间接提升国家资源保量,减少尾矿堆积,延长矿山开采和尾矿库使用年限,革新采矿工艺,节能降耗,绿色环保,实现资源综合利用。

  在智能选矿领域,国外厂商的同类设备由于价格高、订货周期长、技术支持能力弱等多方面原因,已经逐渐退出中国市场。相比国内的几款同类型设备,好朋友科技表示在以下一些方面更具有市场竞争力:1)核心能力来自文殊算法™,完全自主研发,自主知识产权,在专利方面构成了技术壁垒;2)AI智能分类算法,通过深度学习、定制开发,自适应矿石分选模型、矿石品位变化实时跟踪和在线优化算法,可以将应用快速拓展至多种矿山领域,实现多矿种、多品味的精准识别;3)多源矿石信息获取传感器,占地面积为市场上同类产品的1/5,传感器、喷阀可模块化检修,设备可智能监控、远程维护,可应用于选厂粗、中、细碎环节和井下,应用场景更广,分选粒级5-90mm,设备处理能力最大200t/h。

  赣州好朋友科技有限公司成立于2015年8月,核心团队来自复旦大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、中国矿业大学、法国普瓦捷大学、美国哥伦比亚大学、澳大利亚墨尔本大学等国内外知名院校,规模约300余人,近半数为研发人员。

  据好朋友科技介绍,截止近日,智能选矿设备已累计售出近300台,主要客户为我国中大型矿企。并已于今年出口俄罗斯、加拿大、坦桑尼亚等国家。随着智能选矿设备不断成熟和加快的技术创新,行业内的认可度快速提高,市场渗透率呈现加速增长。下一步,好朋友科技将不断升级现有选矿技术,实现对铜矿、锂矿、煤矿等大矿种的覆盖以及对海外市场的拓展,并正在探索在塑料、废金属、果蔬等其他智能分选领域的商业应用。

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